Эпидемиологические исследования играют решающую роль в понимании распределения и факторов, определяющих здоровье и болезни среди населения. Однако важно знать о потенциальных источниках систематической ошибки, которые могут повлиять на достоверность и надежность эпидемиологических исследований. В этом тематическом блоке мы рассмотрим различные источники систематической ошибки в эпидемиологических исследованиях, включая систематическую ошибку отбора, систематическую ошибку измерения, путаницу и т. д., а также поймем их влияние на эпидемиологические методы и эпидемиологию.
Критерий отбора
Систематическая ошибка отбора возникает, когда на выбор участников исследования влияют факторы, связанные как с воздействием, так и с интересующим результатом. Это может привести к переоценке или недооценке связи между воздействием и результатом. Одним из распространенных источников систематической ошибки отбора является систематическая ошибка отсутствия ответов, когда люди, решившие не участвовать в исследовании, систематически отличаются от тех, кто участвует.
Погрешность измерения
Смещение измерений, также известное как смещение информации, возникает, когда возникают ошибки в измерении переменных воздействия или результата. Это может произойти из-за неправильной классификации воздействия или результата, что приводит к неточной оценке истинной взаимосвязи между переменными. Например, если используемый измерительный прибор ненадежен или имеет место дифференциальная неправильная классификация, погрешность измерения может исказить результаты исследования.
Сбивающий с толку
Смешение происходит, когда посторонний фактор связан как с воздействием, так и с результатом, что приводит к неправильной оценке истинного влияния воздействия на результат. Неспособность учесть эти факторы в дизайне и анализе исследования может привести к искаженным оценкам связи. Крайне важно выявлять потенциальные факторы, искажающие результаты, и корректировать их с помощью дизайна исследования или статистических методов, чтобы минимизировать систематическую ошибку.
Информационная предвзятость
Информационная ошибка включает в себя как ошибку измерения, так и ошибку выбора, и относится к любому искажению в измерении или классификации переменных в исследовании. Эта предвзятость может возникать из различных источников, таких как предвзятость воспоминаний, предвзятость интервьюера и неправильная классификация статуса заболевания, и может существенно повлиять на достоверность результатов исследования.
Предвзятость наблюдателя
Предвзятость наблюдателя, также известная как предвзятость установления, возникает, когда наблюдатели или сборщики данных знают о статусе воздействия участников, и это знание влияет на их оценку результата. Эта предвзятость может привести к переоценке или недооценке истинной связи между воздействием и результатом, особенно в исследованиях, включающих субъективные результаты или оценки.
Предвзятость публикации
Предвзятость публикации означает выборочную публикацию исследований, основанную на направленности и статистической значимости их результатов. Исследования с положительными или значимыми результатами с большей вероятностью будут опубликованы, тогда как исследования с незначительными или отрицательными результатами могут остаться неопубликованными или остаться неопубликованными. Это может привести к переоценке истинного влияния воздействия на исход, а также к искажению общей доказательной базы.
Влияние предвзятости на эпидемиологические методы и эпидемиологию
Наличие предвзятости в эпидемиологических исследованиях может иметь далеко идущие последствия для эпидемиологических методов и области эпидемиологии в целом. Предвзятые результаты исследований могут дезинформировать процесс принятия решений, разработку политики и меры общественного здравоохранения, что приводит к неэффективным или ошибочным стратегиям профилактики заболеваний и борьбы с ними. Более того, предвзятые данные могут способствовать увековечению ложных ассоциаций и неправильных представлений о детерминантах здоровья и болезней среди населения.
Устранение и минимизация предвзятости в эпидемиологических исследованиях имеет первостепенное значение для обеспечения достоверности и полезности эпидемиологических методов. Это требует тщательного планирования исследования, строгих методов сбора и измерения данных, прозрачного сообщения о результатах и критической оценки существующих доказательств. Понимая источники предвзятости и их влияние, эпидемиологи могут работать над получением высококачественных, объективных данных, которые будут служить основой для научно обоснованной практики и политики общественного здравоохранения.