Биостатистика, раздел статистики, специализирующийся на анализе биологических и медицинских данных, часто использует непараметрические тесты. Эти тесты полезны, когда данные не соответствуют предположениям параметрических тестов, таких как нормальность. Здесь мы рассмотрим некоторые примеры непараметрических тестов, обычно используемых в биостатистике.
Критерий суммы рангов Уилкоксона
Критерий суммы рангов Уилкоксона, также известный как U-критерий Манна-Уитни, используется для сравнения распределения двух независимых выборок. Он обычно используется в биостатистике для анализа различий между двумя группами, таких как эффективность различных методов лечения или вмешательств.
U-тест Манна-Уитни
U-критерий Манна-Уитни, частный случай критерия суммы рангов Уилкоксона, используется при сравнении двух независимых групп по одной выходной переменной, которая является порядковой, интервальной или отношением. Этот тест ценен в биостатистике для оценки различий между группами в клинических испытаниях или наблюдательных исследованиях.
Тест Крускала-Уоллиса
Критерий Крускала-Уоллиса является непараметрической альтернативой тесту однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и используется для сравнения трех или более независимых групп. В биостатистике его часто применяют для оценки различий в результатах между несколькими группами лечения или на разных уровнях категориальной переменной.
Тест Фридмана
Критерий Фридмана расширяет критерий Крускала-Уоллиса для анализа совпадающих групп или повторных измерений. Он обычно используется в биостатистике для оценки эффектов вмешательств или лечения с течением времени в пределах одной и той же группы субъектов, например, в продольных исследованиях или клинических испытаниях с повторными измерениями.
Лог-ранговый тест
Лог-ранговый тест — это непараметрический тест гипотез, используемый для сравнения распределений выживаемости двух или более групп. Этот тест часто используется в биостатистике для анализа данных о выживаемости, например, в исследованиях рака, для оценки различий в показателях выживаемости между группами лечения или когортами пациентов.
Знаковый тест
Знаковый тест — это простой непараметрический тест, используемый для сравнения медианы одной выборки с известным значением или для сравнения медиан двух парных выборок. В биостатистике это может быть полезно для анализа данных с ненормальным распределением или небольшим размером выборки.
Тесты ранговой корреляции
Тесты ранговой корреляции, включая ранговую корреляцию Спирмена и тау-тесты Кендалла, оценивают связь между двумя переменными, не предполагая конкретного распределения. Эти тесты ценны в биостатистике для оценки взаимосвязи между клиническими показателями или биомаркерами, не требуя предположений о нормальности.
Заключение
Непараметрические тесты играют жизненно важную роль в биостатистике, предлагая надежную альтернативу параметрическим методам, когда данные нарушают ключевые предположения. Понимая и правильно применяя эти тесты, исследователи в области биостатистики могут делать значимые и надежные выводы на основе своих данных, что в конечном итоге улучшает наше понимание биологических и медицинских явлений.