Качественные исследования в эпидемиологии включают сбор и анализ нечисловых данных, чтобы получить представление о сложностях и нюансах проблем общественного здравоохранения. Валидность и надежность данных имеют решающее значение для обеспечения достоверности и достоверности результатов качественных исследований. Исследователи используют различные стратегии для обеспечения точности и качества своих данных, принимая во внимание уникальные проблемы, возникающие при использовании качественных методов исследования. В этом блоке тем мы углубимся в методы, используемые исследователями для обеспечения достоверности и надежности данных в качественных исследованиях в области эпидемиологии.
Качественные исследования в эпидемиологии
Прежде чем исследовать валидацию и надежность качественных данных в эпидемиологии, давайте поймем природу качественных исследований и их значимость для области эпидемиологии. Качественные методы исследования в эпидемиологии направлены на понимание социальных, культурных и поведенческих факторов, которые влияют на состояние здоровья, передачу болезней и меры общественного здравоохранения. В отличие от количественных исследований, в которых упор делается на числовые данные и статистический анализ, качественные исследования делают акцент на интерпретации текстовых, визуальных данных и данных наблюдений.
Сбор данных в качественных исследованиях
Сбор данных в качественных исследованиях часто включает в себя такие методы, как интервью, фокус-группы, наблюдение за участниками и анализ документов. Исследователи стремятся уловить жизненный опыт, точки зрения и значения, приписываемые отдельным лицам и сообществам явлениям, связанным со здоровьем. Собранные качественные данные часто богаты деталями и контекстом, обеспечивая глубину понимания, которая дополняет количественные данные эпидемиологических исследований.
Проблемы обеспечения достоверности и надежности
Субъективный характер качественных данных и процесс интерпретации создают уникальные проблемы в обеспечении достоверности и надежности результатов. В отличие от количественных данных, качественные данные нелегко воспроизвести или обобщить из-за контекстуального и ситуационного характера собранной информации. Поэтому исследователи должны использовать строгие методы для установления достоверности своих данных и интерпретаций.
Валидность качественных исследований
Валидность качественного исследования означает, в какой степени результаты точно отражают изучаемые явления. Чтобы обеспечить достоверность качественных данных в эпидемиологии, исследователи используют различные методы:
- Триангуляция данных. Исследователи триангулируют данные, используя несколько источников, методов и исследователей, чтобы подтвердить выводы и минимизировать систематическую ошибку. Этот подход повышает доверие к качественным исследованиям, устраняя потенциальную субъективность и предвзятость исследователя.
- Проверка участников. Проверка участников предполагает возвращение к участникам исследования для проверки точности и достоверности результатов. Этот процесс позволяет участникам просматривать и подтверждать интерпретацию своих вкладов, повышая достоверность данных.
- Коллегиальный разбор полетов: исследователи участвуют в коллегиальном разборе полетов, в ходе которого коллеги критически рассматривают процесс исследования и его результаты. Такая внешняя проверка помогает выявить потенциальные систематические ошибки и повышает достоверность исследования.
Надежность качественных исследований
Надежность качественных исследований означает последовательность и повторяемость результатов. Хотя качественные данные могут не стремиться к строгой воспроизводимости, как в количественных исследованиях, исследователи по-прежнему стремятся обеспечить надежность своих интерпретаций и выводов. Некоторые методы, используемые для повышения надежности, включают:
- Аудиозапись и расшифровка. Запись и расшифровка интервью и наблюдений обеспечивают прозрачность и проверяемость данных. Другие исследователи могут просмотреть стенограммы, чтобы подтвердить интерпретации и обеспечить последовательность отчетов.
- Подробное описание: Исследователи предоставляют подробные и описательные отчеты о контексте исследования, процессе сбора данных и интерпретации результатов. Такая практика гарантирует, что исследовательский процесс достаточно документирован, чтобы другие могли оценить его надежность.
- Соглашение между кодировщиками: в исследованиях с участием нескольких кодировщиков или аналитиков соглашение между кодировщиками измеряет согласованность интерпретаций. Кодировщики сравнивают свои интерпретации и устраняют любые расхождения, чтобы повысить надежность исследования между кодировщиками.
Интеграция качественных и количественных методов
Некоторые эпидемиологические исследования выигрывают от интеграции качественных и количественных методов, чтобы обеспечить всестороннее понимание проблем здравоохранения. Исследователи должны тщательно учитывать принципы валидности и надежности как в качественном, так и в количественном компонентах:
- Исследования смешанными методами: объединение качественных и количественных данных может повысить достоверность и надежность результатов, позволяя исследователям триангулировать и перекрестно проверять результаты из разных источников данных.
- Сходимость доказательств. Объединив качественные и количественные данные, исследователи могут добиться сближения доказательств, повысив достоверность результатов исследования за счет многогранного подхода.
- Методологическая целостность. Исследователи обеспечивают методологическую целостность исследований смешанных методов, четко формулируя обоснование использования нескольких подходов и устраняя любые потенциальные конфликты или несоответствия в данных.
Заключение
Обеспечение достоверности и надежности качественных данных в эпидемиологии требует от исследователей применения строгих и систематических подходов. Используя триангуляцию, проверку участников, коллегиальный анализ и другие методы проверки, исследователи могут повысить достоверность своих качественных результатов. Точно так же такие стратегии, как аудиозапись, подробное описание и соглашение между кодировщиками, способствуют надежности качественных интерпретаций. Благодаря интеграции качественных и количественных методов исследователи могут предоставить комплексное представление о проблемах общественного здравоохранения, соблюдая при этом стандарты достоверности и надежности эпидемиологических исследований.